Registrační číslo: CZ.01.01.01/01/24_062/0007610
Spolufinancováno Evropskou unií – Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (OP TAK).
Název výzvy: Aplikace – vývoj digitálních řešení – výzva II
Realizace projektu: 1. 7. 2025 – 30. 6. 2027
Řešitel projektu FBMI: Ing. Jan Kašpar
Anotace projektu: Projekt „AI screenigový asistent (AISA)“ představuje inovativní digitální řešení pro zvýšení efektivity a bezpečnosti zdravotní péče v ambulantním a přednemocničním prostředí. Cílem je vývoj tří vzájemně propojených softwarových modulů, které za pomoci umělé inteligence, automatizace dokumentace a inteligentního řízení klinického workflow zlepší organizaci pacientské cesty od prvního kontaktu po léčbu a dispenzarizaci.
Modul 1 se zaměřuje na sběr symptomů prostřednictvím AI chatbotu a jejich strukturované vyhodnocení s ohledem na fázi péče. Modul 2 zajišťuje automatické zpracování zdravotnické dokumentace (včetně PDF a skenů) pomocí OCR a NLP technologií, vytváří klinický kontext pacienta a podporuje lékařské rozhodování.
Modul 3 pak funguje jako centrální systém řízení péče – sleduje a koordinuje průběh léčby pomocí plánů péče, checklistů a automatických výstrah.
Projekt je realizován konsorciem složeným z Multiscan s.r.o., FT Park z.ú., Fakulty biomedicínského inženýrství ČVUT a Soft Vision s.r.o. Výstupem bude SaaS-ready platforma připravená k provozu ve zdravotnických zařízeních, s důrazem na modularitu, škálovatelnost, kybernetickou bezpečnost a interoperabilitu (např. FHIR, HL7). Výsledný systém bude schopen zlepšit kontinuitu a kvalitu péče, snížit administrativní zátěž personálu a podpořit včasné rozhodování na základě reálných dat.
Popis projektu: Cílem projektu je vývoj komplexního digitálního systému pro zefektivnění a zkvalitnění třídění pacientů v ambulantní a přednemocniční péči.
Cíl projektu: Hlavním cílem je vývoj modulární platformy, která bude složena ze tří na sobě nezávislých, ale vzájemně propojitelných softwarových modulů – AI symptom checker, modul pro zpracování dokumentace a klinického kontextu a modul pro řízení cesty pacienta. Tyto komponenty umožní efektivní sběr symptomatických údajů, automatickou extrakci a validaci zdravotnické dokumentace a inteligentní plánování a sledování průběhu péče.
Cílem je zvýšit efektivitu a bezpečnost péče, minimalizovat administrativní zátěž a zlepšit organizaci pacientské cesty napříč klíčovými fázemi – od vstupu do systému až po plánování výkonů.